行业痛点

大数据分析平台

u国家“建设数字中国”战略部署与数字化转型困难现状的矛盾

传统数据分析模型的定制流程：

需求调研→需求分析→模型设计→代码实现→测试验证→升级部署→交付使用

解决方案

建设内容

传统定制数据分析模型流程长，整个过程涉及业务人员、需求分析人员、技术开发人员、软件测试人员和技术运维等多个角色的参与，造成建模成本高和周期长等问题。

开发周期长    技术人员与业务人员剥离      系统间数据难互通           建模成本高     响应速度慢            行业敏感性强         

已有数据利用效率低    业务需求变化快               资源投入大                                底层数据开发专业性要求高         灵活度低

托拽即可分析

通过拖拉拽的方式即可进行数据分析，减少反复沟通、测试成本，解放生产力去做“究其原因”的探索式分析，让业务人员可以真正通过数据提升业务效果。

专注政务数据

平台内置针对政务数据的分析模型、算法、报告政府需要的报表格式、领导驾驶舱和业务驾驶舱，以指导业务人员更好、更快地完成数据分析工作，提升工作效率。

全流程可视化

全程可视化建模的AI增强分析，全流程可视化建模，降低AI应用门槛，让AI应用走进业务，让数据分析更直观。

零基础易上手

轻量级数据分析手段，降低产品的学习和使用难度，让零基础的业务人员也能实现自助式分析，实现数据分析全员化。

建设内容

政府智能（GI）

解决政府决策者的智能辅助决策需求

数据开发工作台（GDSM）

解决政府业务开发者的数据开发困境

政府流程管理（GPM）

解决政府业务开发者的业务流程管理困境